Claude Enablement Program

Nauczyliśmy całą firmę pracy z Claude — a oszczędności zaczęły się kumulować.

Czym jest

Praktyczny program szkoleniowy i wdrożeniowy zrealizowany dla firmy liczącej ponad 25 osób, obejmujący to, jak faktycznie pracować z dużymi modelami językowymi na co dzień: optymalizację tokenów i kontekstu, mapowanie projektów (dostarczanie Claude właściwego kontekstu dla bazy kodu lub procesu), praktyki dokumentacyjne oraz najlepsze praktyki pracy z LLM. Celem nie był jednorazowy warsztat — chodziło o to, by cały zespół nabrał na tyle biegłości, żeby samodzielnie budować z wykorzystaniem AI.

Wyzwanie

Większość zespołów wdraża asystenta AI, a potem albo go niedostatecznie wykorzystuje, albo przepala na nim pieniądze — rozdęty kontekst, brak wspólnych konwencji, brak wyobrażenia o tym, jak wygląda „dobry” efekt. Tymczasem osoby najbliżej problemów (wsparcie, operacje) nie potrafią budować własnych rozwiązań, a zespół deweloperski tkwi w ręcznym utrzymywaniu infrastruktury. Wąskim gardłem nie jest narzędzie — jest nim know-how.

Co zrobiliśmy

• Optymalizacja tokenów i kosztów — nauczyliśmy zespół, jak strukturyzować prompty, kontekst i projekty, aby Claude robił więcej przy mniejszych wydatkach.
• Mapowanie projektów i dokumentacja — powtarzalny sposób dostarczania modelowi właściwego kontekstu, tak by odpowiedzi były trafne i powtarzalne w całym zespole.
• Najlepsze praktyki pracy z LLM — wzorce niezawodnej, weryfikowalnej pracy z AI zamiast zgadywania „za jednym strzałem”.
• Usamodzielnienie, nie uzależnienie — praktyczne sesje, dzięki którym ludzie mogli budować dalej po naszym odejściu.

Wyniki / efekty

• −37% miesięcznych kosztów użycia Claude dzięki lepszym praktykom w zakresie tokenów i kontekstu
• Helpdesk zaczął samodzielnie budować kod, automatyzacje i rozwiązania optymalizujące własną pracę — bez czekania na zespół deweloperski
• Zespół deweloperski zmigrował niemożliwą do utrzymania konfigurację bare-metal na OVH Managed Kubernetes (z pomocą Claude), obniżając koszt infrastruktury z 20 000 PLN/miesiąc do 2 500 PLN/miesiąc — redukcja o ~87% (~210 000 PLN/rok)
• Kompetencje AI rozlały się na różne role, zamiast pozostać zamknięte w inżynierii

Stack i narzędzia

Claude · Claude Code · MCP · optymalizacja promptów/tokenów/kontekstu · OVH Managed Kubernetes (efekt migracji infrastruktury).

Status: Zrealizowany.